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Glossar der Marketingbegriffe
Glossare ansehenUmfrage zur Kundenprognose
Eine Umfrage zur Kundenprognose sammelt Erkenntnisse über künftige Kaufabsichten und -präferenzen, um Trends vorherzusagen und Unternehmensstrategien zu entwickeln.
Was ist eine Umfrage zur Kundenprognose?
Eine Umfrage zur Kundenprognose ist eine Methode der Nachfrageprognose, bei der Daten direkt von Verbrauchern oder Kunden über ihre Absichten, Präferenzen und Erwartungen in Bezug auf ein Produkt oder eine Dienstleistung erhoben werden. Diese Methode wird verwendet, um die zukünftige Marktnachfrage auf der Grundlage statistischer Daten und vergangener Nachfragetrends zu schätzen.
Die Erhebung kann in verschiedenen Formen erfolgen, z. B. als Vollerhebung, Stichprobenerhebung oder Endverwendungsmethode, und kann durch direkte Befragung oder per Post versandte Fragebögen durchgeführt werden
Welche Arten von Erhebungen zur Kundenprognose gibt es?
Es gibt mehrere Arten von Erhebungen zur Kundenprognose, darunter:
1. Methode der vollständigen Aufzählung: Bei dieser Methode werden alle Verbraucher des Produkts kontaktiert und gebeten, ihre Kaufabsichten für das Produkt anzugeben. Die Nachfrageprognose für den gesamten Zählungsverbrauch ergibt sich aus der Addition der beabsichtigten Nachfrage aller Verbraucher.
2. Methode der Stichprobenerhebung: Bei dieser Methode werden einige potenzielle Verbraucher aus dem relevanten Markt durch ein geeignetes Stichprobenverfahren ausgewählt und befragt. Die Befragung kann durch direkte Interviews oder per Post versandte Fragebögen durchgeführt werden.
3. Endverbraucher-Methode: Bei dieser Methode werden die Unternehmen aller Branchen, die das Produkt verwenden, befragt und der Absatz des Produkts in verschiedenen Szenarien prognostiziert.
4. Methode der Expertenmeinung: Bei dieser Methode werden die Meinungen von Experten zu der Ware eingeholt, für die eine Nachfrageprognose erstellt werden soll. Sie besteht darin, die Meinung der Verkäufer und/oder des Vertriebsmanagements einzuholen.
5. Delphi-Methode: Bei dieser Methode handelt es sich um einen moderierten Prozess zur Erzielung eines Konsenses innerhalb einer Gruppe anonymer Teilnehmer. Der Moderator sendet einen Prognosefragebogen an jedes Mitglied der Delphi-Gruppe, und die Antworten werden statistisch zusammengefasst und an die Gruppe zurückgesandt.
6. Conjoint-Analyse: Bei dieser Methode werden die Präferenzen der Kunden für verschiedene Produkteigenschaften analysiert, um die Nachfrage zu prognostizieren.
7. Umfragen zur Kundenabsicht: Diese Umfragen zielen darauf ab, die Absichten der Kunden in Bezug auf ein Produkt oder eine Dienstleistung zu verstehen, einschließlich ihrer Kaufbereitschaft und ihrer Präferenzen
Wie misst man eine Umfrage zur Kundenprognose?
Die Messung der Wirksamkeit und Genauigkeit von Erhebungen zur Kundenprognose umfasst mehrere wichtige Schritte und Überlegungen. Hier finden Sie einen detaillierten Leitfaden:
1. Ziele definieren
Bevor Sie die Umfrage durchführen, sollten Sie die Ziele klar definieren. Machen Sie sich klar, welche spezifischen Kundenverhaltensweisen oder Trends Sie vorhersagen wollen.
2. Entwerfen Sie die Umfrage
- Fragetypen: Verwenden Sie eine Mischung aus qualitativen und quantitativen Fragen. Verwenden Sie Fragen auf einer Likert-Skala, offene Fragen und Rangfolgenfragen, um detaillierte Erkenntnisse zu gewinnen.
- Klarheit: Stellen Sie sicher, dass die Fragen klar und leicht verständlich sind.
- Knappheit: Halten Sie die Umfrage kurz und bündig, um eine Ermüdung der Befragten zu vermeiden.
3. Probenahme
- Zielpublikum: Wählen Sie eine repräsentative Stichprobe aus Ihrem Kundenstamm.
- Stichprobengröße: Stellen Sie sicher, dass die Stichprobengröße groß genug ist, um statistisch signifikante Ergebnisse zu liefern.
4. Datenerhebung
- Verteilung: Verwenden Sie mehrere Kanäle (E-Mail, soziale Medien, Website-Pop-ups), um die Umfrage zu verteilen.
- Anreize: Bieten Sie Anreize, um die Antwortquote zu erhöhen.
5. Datenanalyse
- Quantitative Analyse: Verwenden Sie statistische Methoden, um numerische Daten zu analysieren. Zu den gängigen Messgrößen gehören Mittelwert, Median, Modus und Standardabweichung.
- Qualitative Analyse: Führen Sie eine Inhaltsanalyse der offenen Antworten durch, um gemeinsame Themen und Erkenntnisse zu ermitteln.
6. Kontinuierliche Verbesserung
- Feedback-Schleife: Nutzen Sie die aus der Umfrage gewonnenen Erkenntnisse, um zukünftige Prognosen zu verbessern.
- Iterativer Prozess: Regelmäßige Aktualisierung und Verfeinerung der Umfrage auf der Grundlage von Rückmeldungen und veränderten Marktbedingungen.
8. Berichterstattung
- Visualisierung: Verwenden Sie Diagramme und Grafiken, um die Umfrageergebnisse und die Prognosegenauigkeit zu visualisieren.
- Zusammenfassung: Geben Sie eine Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse und verwertbaren Erkenntnisse.
9. Anwendung in der realen Welt
- Integration: Integrieren Sie Umfrageergebnisse mit anderen Prognosemethoden wie Zeitreihenanalyse oder maschinellen Lernmodellen.
- Entscheidungsfindung: Nutzen Sie die Erkenntnisse, um strategische Entscheidungen, Produktentwicklung, Marketingstrategien und Verbesserungen im Kundenservice zu treffen.
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